INTRODUCCIÓN
En la actualidad es muy difícil o más bien diría yo
imposible no hablar ya sea hablar en primero o en segundo plano de la
Inteligencia Artificial, desde el principio de los tiempos el ser humano ha
buscado la manera de crear cosas para solucionar o facilitar las labores de el
en su tiempo, inclusive ha pretendido sentirse Dios en algunos casos no en el
mal sentido, hablamos de la medicina en específico.
Con la llegada del número a la vida del ser humano
surgen las matemáticas, no se tiene a ciencia cierta desde cuando iniciaron; los
textos matemáticos más antiguos disponibles son la tablilla de barro Plimpton
322 (c. 1900 a. C.), el papiro de Moscú (c. 1850 a. C.), el papiro de Rhind (c.
1650 a. C.) y los textos védicos Shulba Sutras (c. 800 a. C.). En todos estos
textos se menciona el teorema de Pitágoras, que parece ser el más antiguo y
extendido desarrollo matemático, a raíz de todo esto el hombre busco facilitar
el uso de las matemáticas y surge, vamos a llamarle así la primer herramienta
para las cálculos matemáticos “EL ABACO” hacia el 2000 a.C.
Con la continua evolución el ser humano en su afán
por facilitar muchas labores, ha ido perfeccionando más y más herramientas de
trabajo, estudio, esparcimiento, en 1921 el escritor checo Karel Capek hace
mención a la palabra “robot” que en su momento era ciencia ficción hoy en día
no es asi, con la llegada de los bulbos surge lo que conocemos como la
computación y su primer generación (1951 – 1958), unos cuartos enormes llenos
de máquinas calculadoras; al surgimiento del transistor se desprende la Segunda
Generación de Computadoras (1959 – 1694); con la llegada del circuito integrado
se despega la Tercera Generación de computadoras (1964 – 1971); con la llegada
de los microprocesadores da un paso enorme el ser humano en su evolución surge
la Cuarta Generación de computadores (1971 – 1981), después de estas fechas
surge el tema de nuestra discusión o interés primordial la llamada Inteligencia
Artificial (1982 – 1989).
Cada vez se hace más difícil la identificación de
las generaciones de computadoras, porque los grandes avances y nuevos
descubrimientos ya no nos sorprenden como sucedió a mediados del siglo XX.
Con esta investigación se pretende el realzar la
importancia de la Inteligencia Artificial (AI) en nuestro diario andar por este
mundo que no puede negar la evolución del mismo.
DESARROLLO
La llamada Inteligencia Artificial (IA) es un área
que enmarca muchas disciplinas como lo son la ciencia de la informática, las
matemáticas, la lógica y la filosofía, estudia la creación y el diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como
modelo la inteligencia humana.
En pocas palabras la creación de máquinas capaces de
pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente
programas de cómputo inteligentes”.
Al igual que en la informática convencional, en la
Inteligencia artificial tenemos una serie de elementos peculiares que la
caracterizan y la diferencian. Para Nilsson son cuatro los pilares básicos en
los que se apoya la Inteligencia Artificial, los cuales serán analizados a
continuación.
·
Búsqueda
del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones
posibles.
·
Algoritmos
genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
·
Redes
neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos).
·
Razonamiento
mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
También existen distintos tipos de percepciones y
acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores
físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su
entorno software.
La Inteligencia Artificial ha
sido usada en un amplio número de campos, incluyendo diagnóstico médico,
comercio de acciones, control robótico, leyes, percepción remota,
descubrimientos científicos y juguetes. Sin embargo muchas aplicaciones de la
IA no son percibidas como tal: "Mucha IA se han filtrado en aplicaciones
generales, comúnmente sin ser llamadas IA porque una vez que algo se vuelve
suficientemente útil y común deja de ser considerado IA," Nick Bostrom
reports. "Miles de aplicaciones de la IA están profundamente embebidas en
la infraestructura de cada industria." Al final de los 90s y principios
del siglo 21, las tecnologías de IA empezaron a usarse ampliamente como elementos
de sistemas mayores, pero el campo es raramente acreditado por estos logros.
Ciencia
de la Computación
Los investigadores de la IA han
creado muchas herramientas para resolver los problemas más difíciles en ciencia
de la computación. Muchas de sus investigaciones han sido adoptadas por la rama
principal de la ciencia de la computación y dejan de ser consideradas parte de
la IA. Según Russell y Norvig (2003, p. 15), fueron desarrollados originalmente
en laboratorios de IA: tiempo compartido, interpretes interactivos, interfaz
gráfica de usuario y el mouse, ambientes de Desarrollo rápido de aplicaciones,
la estructura de datos lista enlazada, Automatic Storage Management, programación
funcional, programación dinámica y programación orientada a objetos.
Finanzas
Los bancos usan inteligencia
artificial para organizar operaciones, invertir en acciones y administrar
propiedades. En agosto del 2001, robots vencen a los humanos en una competición
simulada de comercio financiero.
Las instituciones financieras han
usado sistemas de redes neuronales artificiales para detectar pagos o reclamos
fuera de lo normal, marcándolos para ser investigado por humanos.
Hospitales
y medicina
Una clínica médica puede usar
inteligencia artificial para organizar las asignaciones de las camas, crear una
rotación del personal, y proveer información médica y otras tareas importantes.
Las redes neuronales artificiales
son usadas como sistemas de apoyo para decisiones clínicas en el diagnóstico
médico, tales como la tecnología de Procesamiento de Conceptos en el software
de registros médicos electrónicos.
Otras tareas en medicina que
pueden ser potencialmente realizadas por IA incluyen:
·
Interpretación de radiologías asistidas por
computadoras. Estos sistemas ayudan a escanear imágenes digitales, por ejemplo
provenientes de computed tomography, para señalar zonas visibles, tales como
posibles enfermedades. Una aplicación típica es la detección de un tumor.
·
Análisis del ruido cardíaco.
Industria
pesada
Los Robots se han vuelto comunes
en muchas industrias. A menudo se le asignan puestos de trabajo que se
consideran peligrosos para los humanos. Los robots han demostrado su eficacia
en los trabajos que son muy repetitivos, que puede conducir a errores o
accidentes debido a una falta de concentración y otros trabajos que los seres
humanos puedan encontrar degradantes. Japón es el líder en el uso y la
producción de robots en el mundo. En 1999 1,7 millones de robots estaban en uso
en todo el mundo. Para más información, vea una encuesta5 sobre la inteligencia
artificial en los negocios.
Servicio
de atención al cliente
Un asistente en línea
automatizado proporcionando servicio de atención al cliente en una página web.
La inteligencia artificial es
implementada en asistentes automatizados en línea que se pueden ver como
avatares en las páginas web.6 Se puede hacer uso de ellos por las empresas para
reducir sus costos de operación y capacitación.6 Una tecnología principal para
tales sistemas es el procesamiento de lenguaje natural.
Técnicas similares pueden ser
usadas en máquinas contestadoras de centros de llamadas, tales como software de
reconocimiento del habla para que las computadoras manejen el Servicio de
atención al cliente, minería de texto y procesamiento de lenguaje natural para
permitir un mejor trato a los clientes, entrenamiento de agentes por minería
automática de las mejores prácticas de las interacciones pasadas,
automatización de soporte y muchas otras tecnologías para mejorar la
productividad de los agentes y la satisfacción del cliente.
Transportación
Controles de lógica difusa han
sido desarrollados para cajas de cambios automáticas en los automóviles. Por
ejemplo, el Audi TT 2006, VW Toureg and VW Caravell presentan la transmisión
DSP, la cual utiliza lógica difusa. Un número de variantes de Škoda (Škoda
Fabia) incluyen controles basados en lógica difusa.
Mantenimiento
de las telecomunicaciones
Muchas compañías de
telecomunicaciones usan búsqueda heurística en la administración de sus
empleados, por ejemplo BT Group ha usado búsqueda heurística 8 en una
aplicación de programación que crea la asignación de horarios de trabajo de
20,000 ingenieros.
Juegos y
juguetes
En los 1990s ocurrieron los
primeros intentos de producción en masa de tipos de IA de uso doméstico para la
educación y el ocio. Esto prosperó grandemente con la Revolución Digital, y
ayudó a presentarles a las personas, especialmente niños, varios tipos de IA,
específicamente en la forma de Tamagotchis y Giga Pets, iPod Touch, el Internet
(ejemplo: interfaces de motores de búsqueda), y el primer robot ampliamente
vendido, Furby. Apenas un año después, un tipo mejorado de robot doméstico fue
vendido, Aibo, un perro robótico con características inteligentes y autonomía.
La IA ha sido aplicada a los
video juegos, por ejemplo bots de videojuegos, que son diseñados para hacer de
oponentes donde los humanos no están disponibles o no son deseados; o el AI
Director de Left 4 Dead, que decide dónde aparecen los enemigos y como son
creados los mapas para ser más o menos difíciles en varios puntos del juego.
Música
La evolución de la música siempre
ha sido afectada por las tecnologías. Con a IA, los científicos intentan hacer
que la computadora emule las acciones de un músico. Composición,
interpretación, teoría musical y procesamiento de sonido son algunas de las
principales áreas en las cuales los investigadores se están enfocando.
Aviación
La División de Operaciones Aéreas
(AOD) utiliza AI en sistemas de expertos basados en reglas. La AOD tiene uso de
Inteligencia Artificial para los operadores sustitutos en simulaciones de
combate y formación, ayudas técnicas de gestión de la misión, sistemas de apoyo
para la toma de decisiones tácticas y el procesamiento posterior de los datos
del simulador en resúmenes simbólicos.
El uso de la inteligencia
artificial en simuladores está demostrando ser muy útil para la AOD.
Simuladores de aviones están utilizando inteligencia artificial con el fin de
procesar los datos tomados de vuelos simulados. Aparte de simulación de vuelo,
también se simula la guerra entre aviones. Las computadoras son capaces de
llegar a los mejores escenarios de éxito en estas situaciones. Las computadoras
también pueden crear estrategias basadas en la ubicación, el tamaño, la
velocidad y la fuerza de los ejércitos. Los pilotos pueden recibir asistencia
de las computadoras en el aire durante el combate. Los programas de
inteligencia artificial pueden reordenar la información y proporcionar al
piloto las mejores maniobras posibles, por no mencionar la eliminación de
ciertas maniobras que serían imposibles para un ser humano llevar a cabo.
Múltiples aviones son necesarios para obtener buenas aproximaciones para
algunos cálculos por lo que se utilizan pilotos simulados por ordenador para
recopilar datos. Estos pilotos simulados también se utilizan para formar a
futuros controladores aéreos.
El sistema utilizado por la AOD
con el fin de medir el rendimiento fue el Diagnóstico Interactivo de Fallos y
Aislamiento del Sistema, o IFDIS. Es un sistema experto basado en normas
elaborado por la recogida de información de documentos del TF-30 y el
asesoramiento de los mecánicos que trabajan en el TF-30. Este sistema fue diseñado
para ser utilizado para el desarrollo del TF-30 para la RAAF F-111C. El sistema
también se utilizó para reemplazar a los trabajadores especializados. El
sistema permitió a los trabajadores regulares comunicarse con el sistema y
evitar errores, errores de cálculo, o tener que hablar con uno de los
trabajadores especializados.
La AOD también utiliza la
inteligencia artificial en software de reconocimiento de voz. Los controladores
aéreos están dando instrucciones a los pilotos artificiales y la AOD quiere que
los pilotos respondan a los controladores aéreos con respuestas simples. Los
programas que incorporan el software de voz deben ser capacitados, lo que
significa que utilizan redes neuronales. El programa utilizado, el Verbex 7000,
sigue siendo un programa muy joven que tiene mucho espacio para mejorar. Las
mejoras son imprescindibles porque los controladores aéreos utilizan un diálogo
muy específico y el software tiene que ser capaz de comunicarse correctamente y
con prontitud todas las veces.
El Diseño Soportado por
Inteligencia Artificial de Aeronaves, 9 o AIDA, se utiliza para ayudar a los
diseñadores en el proceso de creación de los diseños conceptuales de la
aeronave. Este programa permite que los diseñadores se centren más en el diseño
y menos en el proceso del diseño. El software también permite al usuario
centrarse menos en las herramientas de software. El AIDA utiliza sistemas
basados en reglas para calcular sus datos. Este es un diagrama de la
disposición de los módulos de AIDA. Aunque simple, el programa está demostrando
ser eficaz.
En el año 2003, la NASA, y muchas
otras compañías, crearon software podría permitir a un avión dañado continuar
el vuelo hasta una zona de aterrizaje seguro. El software compensa todos los
componentes dañados, dependiendo de los componentes no dañados. La red neuronal
utilizada en el software ha demostrado ser eficaz y marcó un triunfo para la
inteligencia artificial.
El Sistema Integrado de Gestión
de Salud del Vehículo, también usado por la NASA, debe procesar e interpretar
los datos obtenidos de los diferentes sensores de la aeronave. El sistema debe
ser capaz de determinar la integridad estructural de la aeronave. El sistema
también tiene que aplicar los protocolos en caso de cualquier daño recibido por
el vehículo.
Noticias,
publicaciones y escritos
La compañía Ciencia Narrativa
hace noticias e informes generados por ordenador disponibles en el mercado,
incluyendo un resumen de los acontecimientos deportivos sobre la base de datos
estadísticos del juego en Inglés. También crea informes financieros y análisis
de las propiedades inmobiliarias.
La compañía Perspectivas
automatizados genera resúmenes personalizados y vistas previas del Fútbol de
Fantasía de Yahoo Sports.11 La compañía prevé que generará mil millones de
historias en el 2014, frente a 350 millones en 2013.
Otra compañía, llamada Yseop,
utiliza inteligencia artificial para convertir los datos estructurados en
comentarios inteligentes y recomendaciones en lenguaje natural. Yseop es capaz
de escribir informes financieros, resúmenes ejecutivos, ventas personalizadas o
documentos de marketing y más a una velocidad de miles de páginas por segundo y
en varios idiomas, incluyendo Inglés, Español, Francés y Alemán.
Otros
Diversas herramientas de
inteligencia artificial también se están usando ampliamente en la seguridad
nacional, reconocimiento del habla y de texto de reconocimiento, minería de
datos, y filtrado correo spam. También se están desarrollando aplicaciones para
el reconocimiento de gestos (comprensión del lenguaje de signos por las
máquinas), el reconocimiento de voz individual, el reconocimiento de voz global
(de una variedad de personas en una habitación ruidosa), reconocimiento de
expresiones faciales para la interpretación de las emociones y las señales no
verbales. Otras aplicaciones son la navegación robótica, evasión de obstáculos,
y el reconocimiento de objetos.
Lista de
aplicaciones
Problemas típicos en los cuales
se aplican métodos de IA
·
Reconocimiento de patrones
·
Reconocimiento óptico de caracteres
·
Reconocimiento de caligrafía
·
Reconocimiento del habla
·
Reconocimiento facial
·
Creatividad Artificial
·
Visión por computadora, Realidad virtual y
Procesamiento de imágenes
·
Diagnóstico (inteligencia artificial)
·
Teoría de juegos y Planificación estratégica
·
Inteligencia artificial en juegos y bot de
videojuegos
·
Procesamiento de lenguaje natural y Traducción
·
Control no lineal y Robótica
Otros campos en los que se aplica
la IA
·
Vida artificial
·
Razonamiento automático
·
Automatización
·
Sistemas bioinspirados
·
Minería de conceptos
·
Minería de datos
·
Representación del conocimiento
·
Web Semántica
·
Filtrado de correos spam
·
Robótica
·
Robótica basada en el comportamiento
·
Cognición
·
Cibernética
·
Robótica evolutiva
·
Sistemas híbridos inteligentes
·
Agente inteligente
·
Control inteligente
CONCLUSIONES
Cabe mencionar que este documento
es una recopilación de información generada por muchos investigadores en el
tema, mismo que es muy basto, la idea primordial es la de dar a conocer que la Inteligencia
Artificial (IA) está en tantos campos de nuestro diario vivir y que ignoramos están
ahí, si conocemos alguno pero otros son totalmente ignorados.
La inteligencia artificial se ha
intentado medir en el tiempo a través de las generaciones de la computación
pero cada vez se hace más difícil la identificación de las generaciones de
computadoras, porque los grandes avances y nuevos descubrimientos ya no nos
sorprenden como sucedió a mediados del siglo XX. Hay quienes consideran que la
cuarta y quinta generación han terminado, y las ubican entre los años 1971-1984
la cuarta, y entre 1984-1990 la quinta. Ellos consideran que la sexta
generación está en desarrollo desde 1990 hasta la fecha.
Desde hace muchos años el ser
humano bajo el concepto de ciencia ficción vislumbro el deseo de crear aquella
inteligencia que buscase compararse con la suya, esos términos están siendo
dejados atrás debido a la cercanía de realidades latentes por su continua
evolución y la gran cantidad de aplicaciones de la misma, la inteligencia
artificial está siendo cada vez más palpable en nuestro diario andar; podría
atreverme a decir siendo ya tan necesaria como las necesidades fisiológicas del
hombre.
Referencias:
·
Gómez Herrera, R. (2013). La inteligencia
artificial. ¿Hacia dónde nos lleva? ¿Cómo ves?, N°. 2, (Pp. 8-11). México:
UNAM, recuperado el 13/04/15 de: http://www.comoves.unam.mx/assets/revista/2/lainteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva.pdf
·
Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/inteligencia-artificial/#ixzz3c9SQl7KP
·
Russell,
Stuart J.; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach
(2nd edición). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall. ISBN
0-13-790395-2.
·
Kurzweil,
Ray (2005). The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology. New York:
Viking. ISBN 978-0-670-03384-3.
·
National
Research Council (1999). «Developments in Artificial Intelligence». Funding a
Revolution: Government Support for Computing Research. National Academy Press. ISBN
0-309-06278-0. OCLC 246584055.
·
Moghaddam,
M. J., M. R. Soleymani, and M. A. Farsi. "Sequence planning for stamping
operations in progressive dies." Journal of Intelligent
Manufacturing(2013): 1-11.
¿PORQUÉ HAS ESCOGIDO
ESTE TEMA?
Debo comentar que se me hizo interesante debido a que un
servidor está en ambiente de la computación y de cierta manera estoy
aprendiendo más del tema, que aunque lo veo a diario no lo percibía y
maravillaba como en este momento.
¿DE DÓNDE PARTISTE
PARA EMPEZAR A ESCRIBIR?
Del deseo de aprender más sobre el tema y principalmente el
de compartirlo, ya que así como un servidor estaba de desconocer el inmenso
campo que la inteligencia artificial muchos están igual o peor en el tema.
